9. 模型选择与推理

都说「选最强的模型准没错」，这话听着合理，实际坑不小。

有段时间我把默认模型锁死旗舰、推理强度直接拉满，图个「一步到位」。直到有天让它帮我把一个变量名从 data 改成 payload—一个三十秒的体力活。它「深思熟虑」了将近一分钟才肯动手。那一刻我觉得「最强」有点蠢。

模型不是越强越好，是越合适越好。 改 typo 的活儿用旗舰配顶格推理，跟开着挖掘机去拔棵草没区别—慢、费、还显得你不会用。

GPT-5.6 系列三个模型

自 v0.144.6 起，Codex 的模型元数据刷新到 GPT-5.6 系列。当前有三个模型，记定位别记参数：

模型	定位	最适合	速度 / 成本
GPT-5.6 Sol	旗舰、默认推荐	复杂编程、架构设计、难缠 bug	较慢 / 最高
GPT-5.6 Terra	中量、平衡	日常写功能、补逻辑、代码审查	中等 / 中等
GPT-5.6 Luna	轻量、快而省	改小 bug、补注释、子代理批量处理	快 / 低

打个比方，选模型像给一件活儿派人。啃硬骨头的架构活儿，你派经验最老、想得最深的那位（Sol）；日常写功能，派个均衡型的（Terra）；跑腿改小东西，派手脚麻利的实习生就够（Luna）。派对了人，事半功倍。

几个要点：

• 不指定就走默认。你要是从没设过，Codex 自动用推荐的旗舰模型 Sol，多数情况这就够用
• Luna 可能是研究预览。没看到它很正常，不是你装错了，可能跟你的套餐有关
• 有两个老名字别再用了：gpt-5.2 和 gpt-5.3-codex 在 ChatGPT 登录方式下已被官方标为弃用。如果你的 config.toml 或 codex exec --model 里还写着它们，趁早换成 GPT-5.6 系列

推理强度：比换模型更立竿见影的旋钮

新手盯着「换哪个模型」，老手还会拧另一个旋钮—推理强度（reasoning effort）。这东西很多人没注意，但对体验的影响常常比换模型还直接。

类比一下，推理强度像答题前给它多少思考时间。同一个学霸（同一个模型），你让他扫一眼就答，跟让他先打草稿、反复验算再答，交出来的东西质量天差地别—但后者明显更慢。

model_reasoning_effort = "medium"

可选档位从低到高：

档位	含义	适合
minimal	几乎不额外思考，秒答	极简任务、高频问答
low	稍作分析	简单改动、快速迭代
medium	速度与深度平衡（常见默认）	日常大多数编程
high	深度推理	复杂重构、难缠 bug
xhigh	顶格推理（部分模型支持）	最硬的架构与调试

场景对照表

光讲原理不如直接给配方。这张表是我日常在用的「场景 -> 模型 + 推理强度」对照，照着抄再按你的习惯微调：

场景	推荐模型	推理强度
架构设计、技术选型	Sol	high / xhigh
跨模块重构、复杂改造	Sol	high
难缠 / 偶发 bug 调试	Sol	high
日常写功能、补逻辑	Terra	medium
改小 bug、调格式、补注释	Luna	low
子代理批量处理简单任务	Luna	low / medium
实时结对、高频快问快答	Luna	minimal

怎么用这张表？别一开始就纠结，先按「日常档」（Terra + medium）干着，碰到具体卡点再针对性调：

• 它给的方案太浅、漏了边界情况 -> 换 Sol 或把强度提到 high
• 一堆又多又简单的体力活拖慢了你 -> 换 Luna 降档批量跑
• 你只是想连珠炮式问几个小问题、等不及它思考 -> 上 Luna、minimal

四种切换方式

知道选哪个，还得会切。Codex 给了四种姿势。

方式一：设默认模型（一劳永逸）

在配置文件里写一行，之后启动就用它：

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-5.6-sol"
model_reasoning_effort = "medium"

方式二：启动时临时指定（这一次会话）

用 -m / --model 标志：

# 交互式
codex -m gpt-5.6-sol

# 非交互式也行
codex exec -m gpt-5.6-luna "把这个文件里的过期 import 清理掉"

方式三：会话进行中切换（中途换人）

在 Codex 会话里直接敲斜杠命令：

/model

弹出选择器，挑一个就切过去。新版的 /model 面板里，通常能在选模型的同时一并选推理强度。

方式四：给子代理单独配（分工干活）

主代理用旗舰统筹，把简单的批量活儿派给挂着 Luna 的子代理。这是性价比最高的打法：

[agents]
default_subagent_model = "gpt-5.6-luna"
default_subagent_reasoning_effort = "low"

四种姿势对照着记：

方式	怎么做	作用范围	什么时候用
改默认	config.toml 写 model	之后所有会话	你有稳定的主力模型
启动指定	codex -m <模型>	当前这一个会话	临时换个模型起活
会话内切	/model	切换点之后	中途发现该换人了
子代理配	子代理配置里指定	那个子代理	主力统筹、杂活外包

两个锦上添花的小开关

模型和强度定了，还有两个小开关能让体验更顺手。

推理摘要

model_reasoning_summary 控制你想看多少模型的思考过程：

model_reasoning_summary = "concise"
# "auto"：自动选择
# "concise"：简要显示
# "detailed"：详细显示推理过程
# "none"：关掉显示

服务层级

service_tier 给你的请求排个优先级：

service_tier = "flex"
# "flex"：弹性，优化成本，可能稍慢（默认）
# "fast"：优先速度，需同时开 feature flag

用 fast 需要同时开启：

service_tier = "fast"

[features]
fast_mode = true

动手感受差别

挑一个略有难度的需求，比如「帮我把这个函数重构成更易测的写法，并说明你的取舍」。

1. 先用默认的 medium 跑一遍，留意它等了多久、方案考虑得多周全
2. 把 model_reasoning_effort 改成 high，重开会话，同一句话再跑一遍

你会观察到：high 那次明显更慢，但方案往往想得更深—多考虑了边界情况、给了备选方案。亲手感受过这个「慢一点、深一些」的取舍，你以后调档就有手感了。

小结

• 选模型的本质：拿任务难度去匹配算力，不是越强越好，是越合适越好
• GPT-5.6 三兄弟：Sol 啃硬活、Terra 打日常、Luna 跑快省
• 推理强度是隐藏王牌：嫌笨往上提一档、嫌慢往下降一档，常比换模型更快见效
• 一张对照表 + 一个习惯：默认「Terra + medium」打天下，只在啃硬活和批脏活时手动切
• 四种切换姿势：改默认、启动指定、会话内切、子代理单配

下一章讲环境变量—那些不写进配置文件、通过系统环境控制 Codex 行为的开关。