30. $group 与累加器

分组统计是聚合最核心的能力。$group 把文档按某个「分组键」归拢成若干组，再对每组用累加器（Accumulator）汇总。我们先用订单数据看效果。

db.orders.insertMany([
  { _id: 1001, user_id: 1, status: "completed", total: 657 },
  { _id: 1002, user_id: 2, status: "completed", total: 1099 },
  { _id: 1003, user_id: 1, status: "shipped", total: 597 },
  { _id: 1004, user_id: 3, status: "pending", total: 528 },
  { _id: 1005, user_id: 2, status: "cancelled", total: 398 }
])

_id：分组键

$group 必须有一个 _id 字段，它的值决定「怎么分组」。写 "$_id字段" 就按那个字段分组；写 null 表示所有文档归为一组（全局统计）。

// 按 user_id 分组，统计每人的订单数
db.orders.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$user_id",
      orderCount: { $sum: 1 }
    }
  }
])

结果会是 user_id=1 两组？不——用户 1 有两条（1001、1003），所以 _id:1 的 orderCount 是 2；用户 2 是 2；用户 3 是 1。

累加器一览

累加器	作用	示例
$sum	求和	{ $sum: "$total" }
$avg	平均值	{ $avg: "$total" }
$max	组内最大	{ $max: "$total" }
$min	组内最小	{ $min: "$total" }
$first	组内首条	{ $first: "$status" }
$last	组内末条	{ $last: "$status" }
$push	收集成数组	{ $push: "$_id" }

一个 $group 用多个累加器

可以在同一个 $group 里同时算多个指标，效率比多次分组高：

// 每人的订单数、总金额、平均金额、最大单
db.orders.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$user_id",
      orderCount: { $sum: 1 },
      totalAmount: { $sum: "$total" },
      avgAmount: { $avg: "$total" },
      maxAmount: { $max: "$total" }
    }
  }
])

$push：把组内值收进数组

$push 把每组的某个字段收集成一个数组，适合「列出某人所有订单号」：

// 每人对应的订单 _id 列表
db.orders.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$user_id",
      orderIds: { $push: "$_id" }
    }
  }
])

全局统计：_id 写 null

不想分组、只想算全集的总和与均值，把 _id 设成 null：

// 所有订单的总额和均值
db.orders.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: null,
      allTotal: { $sum: "$total" },
      allAvg: { $avg: "$total" }
    }
  }
])

组合 $match 再 $group

统计「已完成订单」的各用户总额，先过滤再分组：

db.orders.aggregate([
  { $match: { status: "completed" } },
  {
    $group: {
      _id: "$user_id",
      completedAmount: { $sum: "$total" }
    }
  }
])

分组统计是报表的基石。下一章看聚合里的排序、分页和计数阶段。