21. 排序、限制与分页

查出来的文档默认按 _id 顺序返回，不一定是你想要的顺序。排序（sort）、限制（limit）、跳过（skip）这三个方法就是用来收拾结果的。它们都接在 find 后面，用点号串起来。

db.users.insertMany([
  { _id: 1, name: "张三", age: 28, city: "北京" },
  { _id: 2, name: "李四", age: 34, city: "上海" },
  { _id: 3, name: "王五", age: 22, city: "北京" },
  { _id: 4, name: "赵六", age: 41, city: "广州" },
  { _id: 5, name: "孙七", age: 30, city: "上海" }
])

排序：sort()

sort() 接收一个文档，字段写 1 表示升序、-1 表示降序：

// 按年龄从大到小排
db.users.find({}, { name: 1, age: 1, _id: 0 }).sort({ age: -1 })

多个字段也可以排，前面的优先：

// 先按城市升序，城市相同再按年龄降序
db.users.find({}, { name: 1, city: 1, age: 1, _id: 0 })
  .sort({ city: 1, age: -1 })

限制条数：limit()

limit(n) 只保留前 n 条结果，常用来取「排行榜前几名」：

// 年龄最大的前两名
db.users.find({}, { name: 1, age: 1, _id: 0 })
  .sort({ age: -1 }).limit(2)

跳过条数：skip()

skip(n) 跳过前 n 条，常和 limit 搭配做分页：

// 第 2 页，每页 2 条（跳过前 2 条，再取 2 条）
db.users.find({}, { name: 1, age: 1, _id: 0 })
  .sort({ age: -1 }).skip(2).limit(2)

用 sort + skip + limit 做分页

经典分页套路就是「固定每页大小，靠 skip 移动起点」：

页码	skip	limit	含义
第 1 页	0	2	取第 1–2 条
第 2 页	2	2	取第 3–4 条
第 3 页	4	2	取第 5–6 条

公式：skip = (页码 - 1) * 每页大小。

深分页的性能坑

skip 不是「直接跳到那一行」，而是 MongoDB 先扫出前面所有被跳过的文档再丢掉。翻到第 1000 页时，它其实读了前面 2000 条：

// 深分页：skip 很大，越往后越慢
db.orders.find({}).sort({ created_at: -1 }).skip(20000).limit(20)

深分页的替代思路

真要做无限滚动或深翻页，更好的办法是用「上一页最后一个值」当游标。比如按时间倒序翻页：

// 第一页
db.orders.find({}).sort({ created_at: -1 }).limit(20)
// 下一页：只取比上一页最后时间更早的，彻底不要 skip
db.orders.find({ created_at: { $lt: ISODate("2024-06-12") } })
  .sort({ created_at: -1 }).limit(20)

这种「基于游标」的分页只靠索引定位，不丢数据，速度恒定。

排序、限制、分页就讲到这。下面我们进入更新（Update），先认识一批更新运算符。