43. 文本索引与全文检索

前面讲的索引都做精确或范围匹配。要搜「内容里含某些词」的文档，得用文本索引（Text Index）。它支持对字符串内容做全文检索。

43.1 建立文本索引

用 "text" 作为索引类型即可。一个集合最多只能建一个文本索引，但可包含多个字段。

// 在 products 的 name 和 tags 上建文本索引
test> db.products.createIndex({ name: "text", tags: "text" })

插入示例商品：

test> db.products.insertMany([
  { _id: 1, name: "机械键盘", price: 399, category: "外设", tags: ["gamer", "rgb"], location: { type: "Point", coordinates: [120.15, 30.28] } },
  { _id: 2, name: "无线鼠标", price: 89, category: "外设", tags: ["office"], location: { type: "Point", coordinates: [120.16, 30.29] } },
  { _id: 3, name: "游戏耳机", price: 199, category: "外设", tags: ["gamer", "rgb"], location: { type: "Point", coordinates: [120.17, 30.27] } }
])

43.2 用 $text 做检索

全文检索靠 $text 操作符，配合 $search 指定关键词。多个词默认是「或」的关系。

// 搜包含 gamer 或 rgb 的商品
test> db.products.find({ $text: { $search: "gamer rgb" } })

加 - 前缀表示排除，加 \"" 双引号表示短语精确匹配：

// 含 gamer 但不含 office
test> db.products.find({ $text: { $search: "gamer -office" } })

43.3 相关性得分与排序

文本检索会给每个结果算一个相关性得分（Text Score）。用 $meta: "textScore" 取出来并排序：

// 返回得分，并按得分从高到低排
test> db.products.find(
  { $text: { $search: "gamer rgb" } },
  { name: 1, score: { $meta: "textScore" } }
).sort({ score: { $meta: "textScore" } })

43.4 权重：让重要字段更靠前

weights 给不同字段分配重要性，默认都是 1。权重高的字段命中后得分更高。

// name 权重 10，tags 权重 3，标题命中排更前
test> db.products.createIndex(
  { name: "text", tags: "text" },
  { weights: { name: 10, tags: 3 }, name: "idx_text_products" }
)

43.5 默认语言

文本索引默认语言是 english，会用对应语言的分词和停用词（Stop Words）规则。可换成其它语言：

// 指定默认语言为 spanish
test> db.products.createIndex(
  { name: "text" },
  { default_language: "spanish" }
)

若设 default_language: "none"，则不做任何语言处理，原样按词切分。

43.6 关于 $search

顺带提一句：$search 是 MongoDB Atlas Search 的操作符，跑在专门的 Search 索引上，能力和中文分词都强很多。它与本章的 $text（自管理 text 索引）不是一回事。本地 8.3 部署请先用 $text；Atlas Search 是 Atlas 云服务的能力，自托管集群需额外部署 Search Node 才能用，别以为开箱即用。

43.7 小结

文本索引用 "text" 类型建，一集合仅一个，可多字段。$text + $search 做全文检索，$meta:"textScore" 排相关性。weights 调权重，default_language 设语言，中文场景要另寻方案。